Состоялись защиты выпускных квалификацтонных работ магистров кафедры ФН-12 "Математическое моделирование"

   В этом году защиты магистерских диссертаций проходили в новом технологическом корпусе МГТУ. За время обучения наши выпусники освоили большой объем учебной программы, связанной не только с искусственным интеллектом и машинным обучением, но и с фундаментальной математикой, что нашло отражение в выпускных квалификационных работах. Следующие темы были вынесены на защиту:

• Применение методов машинного обучения для поиска различных неоднородных структур в астрономических картах
• Увеличение разрешения изображений с помощью нейронных сетей
• Применение активного обучения для решения задач суммаризации текстов
• Применение нейронных сетей для обработки данных акустических сигналов, возникающих при наборе текста на клавиатуре
• Моделирование лечения глиомы с химиотерапией
• Регулярные ресурсные сети и их симметрии
• Моделирование процесса антиагентной терапии
• Бифуркации в системе “хищник-жертва” с инфекцией
• Мультимодальные методы в машинном обучении
• Обучение больших языковых моделей эффективному взаимодействию с внешними сервисами
• Определение вращательного движения космического аппарата Фотон М-3 с помощью фильтра Калмана
• Исследование крупномасштабной структуры Вселенной: анализ ячеистой структуры распределения галактик методом масшинного обучения (нейросети)
• Русско-башкирский машинный переводчик на основе нейросетевого подхода
• Задача детекции на наборе данных Kitty Datase

   Как можно увидеть, класс рассматриваемых задач очень широк: от дифференциально-геометрических методов исследования динамических систем до изучения глобального космоса. Отрадно, что во время учебы наши студенты активно занимались и научной деятельностью - многие (уже дипломированные магистры) публиковали свои работы в ведущих исследовательских журналах в том числе из списка Q1, и некоторые наработки выпускников будут продолжены в дальнейшем уже в рамках обучения в аспирантуре. Все преподаватели и коллектив кафедры сердечно поздравляют наших выпускников, которыми мы, безусловно, гордимся, и желаем им успехов во всех начинаниях!