Методы функционального анализа и теории случайных процессов в задачах тепло и массопереноса 

 

 

 

Каким должен быть нужный всем работодателям специалист нового тысячелетия?

Он должен не только иметь профессиональные знания в отдельной отрасли деятельности, но и должен овладеть целостной системой знаний и современным стилем мышления, уметь поставить и самостоятельно решить задачу, применяя свои знания на практике, принять нестандартное решение, найти наиболее эффективные и экономичные пути достижения поставленной цели. И лишь тогда его ждёт успех...

 

 

Где готовят таких специалистов?

Ответ простой — на кафедре «Прикладная математика» факультета «Фундаментальные науки» Московского Государственного Технического Университета имени Н.Э. Баумана.

 

 

Что такое прикладная математика?

Важнейшей составляющей математики в целом является прикладная математика, которая своей целью ставит разработку методов, алгоритмов и программного обеспечения для изучения широкого спектра прикладных проблем. На прикладной математике — как на фундаменте — строится математическое моделирование, являющееся основным рабочим инструментом исследования и прогноза сложных физических явлений и процессов различной природы. Результаты математического моделирования обладают тем важным свойством, что их можно не только применять при изучении какого-то одного определенного явления или процесса, но и использовать для исследования других явлений, физическая природа которых принципиально отлична от ранее рассмотренных.

Сегодня есть все основания предполагать, что в XXI веке роль прикладной математики значительно возрастет. Перед новым поколением математиков-прикладников открываются поистине захватывающие перспективы.

 

 

Чему обучают студентов?

Студенты изучают на современном университетском уровне теоретические основы высшей математики и на этой основе постигают передовые компьютерные технологии. Глубокое изучение основных прикладных дисциплин формирует четкое представление о математических моделях сложных физических процессов в задачах конструирования и расчета важнейших узлов и устройств из различных областей машиностроения, энергомашиностроения, приборостроения, аэрокосмической техники.

Важной составляющей общего учебного цикла является комплексная учебно-научная и практическая подготовка, которую проходят наши студенты на филиалах кафедры «Прикладная математика» в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, в Институте проблем механики им. А.Ю. Ишлинского Российской академии наук и Центральном институте авиационного моторостроения им. П.И. Баранова.

Решение прикладных задач термомеханики с помощью программного комплекса ANSYS

Методы функционального анализа и теории случайных процессов в задачах тепло и массопереноса 

 

 

Кто обучает студентов?

Не секрет, что для многих уроки математики в школе — это не самые приятные воспоминания детства: грозный образ учителя по математике, громовым голосом объявляющего, что на следующий день итоговая контрольная, до сих пор преследует многих из нас в самых страшных снах. Если в Вашей жизни учитель математики был не таков, то Вам можно просто позавидовать. Но у нас не школа...

Поступая к нам, Вы получаете уникальную возможность ведения научной работы под руководством докторов наук и профессоров с мировым именем, причём эти люди не провели всю свою жизнь в кабинете, они занимаются реальной работой в промышленности и не только. И именно они лучше всех научат Вас как азам науки, так и самым последним ее достижениям.

 

 

Как построен процесс обучения?

Наши студенты имеют возможность получить диплом специалиста (срок обучения — 6 лет) по направлению «Фундаментальная математика и механика», степень бакалавра (срок обучения — 4 года) и степень магистра (срок обучения — 2 года) по направлению «Прикладная математика». Программы подготовки бакалавров и специалистов первые четыре года в основном совпадают. После четырех лет обучения бакалавры сдают государственные экзамены и защищают квалификационную работу, а специалисты продолжают учиться еще два года, по завершении которых защищают дипломную работу. Подготовка магистров ведется по специальной программе два года и завершается защитой магистерской диссертации.

Очевидно, что помимо теоретических знаний нужны и практические навыки (тот самый "опыт работы", без которого на настоящую работу сегодня так трудно устроиться). Поэтому много внимания уделяется привлечению студентов к текущей научно-исследовательской работе. Вы тоже сможете принять в ней участие. А может, даже открыть что-то новое и грандиозное.

В чем же можно принять участие?

Можно стать членом студенческого научно-технического общества (СНТО). Это значит, что у вас появится возможность работать независимо, открыто отстаивать свою точку зрения, а также познакомиться со студентами других курсов, обменяться с ними опытом, и найти новых друзей.

В рамках СНТО постоянно проходят различные интересные семинары, конкурсы и конференции.

На семинарах преподаватели вводят студентов в курс своей работы, что дает им уникальную возможность выбрать научного руководителя и направление будущей специализации, а студенты рассказывают о результатах своей работы и делятся опытом.

Практически каждый семестр проводятся конкурсы лучших научно-исследовательских работ. Победители, конечно, получают ценные призы и, что гораздо важнее, известность среди преподавателей и студентов.

Конференции.

Прежде чем Вас пригласят на конференции во Францию, Англию или другие страны, Вы будете иметь все возможности попробовать свои силы, принимая участие в наших научных конференциях и посмотреть, как это делают другие. Часто материалы конференции издаются в виде сборника, а Вы получаете возможность опубликовать свою работу.

По результатам конференций и конкурсов можно получить рекомендацию для публикации своей статьи в серьёзных научных журналах, что уже удалось многим нашим студентам.

 

 

Где работают выпускники кафедры?

Выпускники кафедры «Прикладная математика» факультета «Фундаментальные науки» всегда востребованы. Они работают в крупных научных центрах, научно-производственных объединениях, в больших коммерческих организациях. Теоретические знания и практические навыки, полученные за время обучения на нашей кафедре, выгодно отличают наших выпускников, что, в конечном счете, сказывается на их карьерном росте и материальном обеспечении.

Выпускники, проявившие склонность и интерес к научной работе, имеют возможность поступить в аспирантуру и защитить диссертацию на соискание ученой степени кандидатов физико-математических или технических наук по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» в диссертационном совете, созданном на базе нашей кафедры.

Список выпускников

 

 

Как получить информацию по условиям приёма?

Информацию по условиям приёма Вы можете получить в Приёмной комиссии МГТУ имени Н.Э. Баумана.

Телефон: (499) 263-65-41
Информация для поступающих на сайте МГТУ имени Н.Э. Баумана.

 

Прикладная математика в МГТУ вооружает будущего инженера самым современным оружием: умением познавать и совершенствовать наш мир при помощи математического моделирования и вычислительного эксперимента.

Студенты углубленно изучают классические разделы высшей математике и современные методы реализации важнейших вычислительных алгоритмов на ЭВМ, приобретают прочные знания в области общеинженерных дисциплин и прикладных разделов аэрокосмической техники. В числе специальных дисциплин такие, как методы вычислений, методы оптимизации и теории управления, исследование операций, уравнения математической физики, основы математического моделирования, теория вероятностей и математическая статистика, математическая теория физико-механических процессов, математическое моделирование аэрокосмических систем и др.

На старших курсах студенты имеют возможность получить специализацию в области финансовой математики. Научно-исследовательскую практику студенты проходят в теоретических подразделениях и ВЦ фирмы, осваивая персональные компьютеры и языки программирования при решении конкретных инженерных задач.

Выпускники обладают достаточно универсальными знаниями и могут быстро переориентироваться на решение сложных задач в различных областях науки и техники.

Подкатегории