Научные направления

🧊

Математическое моделирование термомеханических процессов в новых материалах

Разработка и исследование математических моделей нелокальной термомеханики перспективных материалов, в том числе наноструктурных и структурно-чувствительных, для создания цифровых двойников элементов конструкций, включая МЭМС/НЭМС.

🌊

Развитие и применение лагранжевых методов частиц и гибридных эйлерово-лагранжевых методов

Разработка методов вычислительной аэро- и гидродинамики для моделирования плоских и пространственных течений, решения задач аэрогидродинамики и аэрогидроупругости, а также расчета взаимодействия твердых тел, жидкостей, гранулированых сред, тонких и гибких тел.

🌌

Численное моделирование в задачах астрофизики

Разработка моделей и алгоритмов расчета течений газа и плазмы с учетом гравитационных, магнитных, радиационных эффектов и их применение для описания процессов в аккреционных дисках, релятивистских струйных выбросов и гамма-всплесков, движения плазмы.

Математическое моделирование нестационарных электродинамических и теплофизических процессов

Вычислительный эксперимент в задачах механики и электродинамики сплошной среды, в том числе моделирование процессов в твэлах и топливных таблетках энергетических реакторов, а также электромагнитных ускорителях.

✈️

Многодисциплинарное моделирование деталей авиационных двигателей

Автоматизированное и оптимальное проектирование высоконагруженных элементов конструкций турбомашин, авиационных и ракетных двигателей; моделирование и управление ресурсом в процессе жизненного цикла изделия.

🧠

Анализ и синтез больших лингвистических нейросетей

Влияние квантования нейросетей на скорость и качество их работы; повышение скорости обучения и снижение стоимости вычислений; выявление супервесов; численные методы оптимальной классификации, сравнимые по скорости с нейросетями.